HuskyLens โมดูลปัญญาประดิษฐ์ประมวลผลภาพ

รายละเอียด

อุปกรณ์ในชุด
1. โมดูล HuskyLens พร้อมสายเชื่อมต่อและอุปกรณ์ติดตั้ง
2. ปลอกหุ้มยางซิลิโคน
3. สาย KB5J สำหรับเชื่อมต่อบอร์ด KidBright
4. สาย JST4J สำหรับเชื่อมต่อบอร์ดควบคุม INEX ที่จุดต่อบัส I2C ที่ใช้คอนเน็กเตอร์ NS-1125 หรือ Grove 4 ขา

คุณสมบัติทางเทคนิค

แสดงส่วนประกอบต่างๆ ของโมดูล Huskylens

๐ เชื่อมต่อและใช้งานกับไมโครคอนโทรลเลอร์ร่วมสมัยได้ทุกตระกูลที่มีวงจรเชื่อมต่อ UART หรือบัส I2C ไม่ว่าจะเป็น Arduino, micro:bit, ESP32, OpenKB และ KidBright32 รวมถึงบอร์ดคอมพิวเตอร์ขนาดเล็ก Raspberry Pi หรือเทียบเท่าและดีกว่า โดย HuskyLens ช่วยลดภาระในการเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อนเพื่อการประมวลผล AI ด้านภาพและการมองเห็นได้อย่างมาก

๐ ชิปประมวลผลหลักคือ Kendryte K210

๐ โมดูลตรวจจับภาพ OV2640 เป็นโมดูลกล้องความละเอียด 2 ล้านพิกเซล

๐ ใช้ไฟเลี้ยง 3.3 ถึง 5V ต้องการกระแสไฟฟ้าในขณะทำงานปกติ 320mA ที่ไฟเลี้ยง 3.3V หรือ 230mA ที่ไฟเลี้ยง 5V เมื่อทำงานในโหมดจดจำหน้า จอแสดงผลมีความสว่าง 80% 

๐ เชื่อมต่อผ่านบัส UART หรือ I2C

๐ จอแสดงผลแบบ IPS ขนาด 2 นิ้ว มีความละเอียด 320 x 240 จุด

๐ อัลกอริธึ่มที่มีมาพร้อมใช้งาน ประกอบด้วย 

1. การจดจำหน้า (Face Recognition)

2. การติดตามวัตถุ (Object Tracking)

3. การจดจำวัตถุ (Object Recognition)

4. การติดตามเส้น (Line Tracking)

5. การจดจำสี (Color Recognition)

6. การจดจำแท็กหรือสัญรูปเข้ารหัส (Tag Recognition)

ภาพแสดงความสามารถของโมดูล HuskyLens ในงานประมวลผล AI

๐ ขนาด 52 x 44.5 มม. หรือ 2.05 x 1.75 นิ้ว

๐ ข้อมูลเพิ่มเติม

https://wiki.dfrobot.com/HUSKYLENS_V1.0_SKU_SEN0305_SEN0336

ดาวน์โหลด
๐ คลิปแนะนำ HuskyLens
https://www.youtube.com/watch?v=Kv1HiN7nmg4&feature=youtu.be

๐ ปลั๊กอินสำหรับบอร์ด KidBright32
https://store.kidbright.info/plugin/43/HUSKYLENS

๐ บล็อก Extension Huskylens สำหรับโปรแกรม microBlock IDE เพื่อใช้งานกับบอร์ด KidBright32i, OpenKB และ IPST-WiFi
ค้นหาจากเมนู Extension ของโปรแกรม microBlock IDE

๐ บล็อก Extension สำหรับโปรแกรม MakeCode เพื่อใช้งานกับ micro:bit
https://makecode.microbit.org/pkg/dfrobot/pxt-dfrobot_huskylens
หรือค้นหาจากเมนู Extension ของโปรแกรมท MakeCode แล้วพิมพ์ Huskylens จากนั้นเลือก DFrobot Huskylens

๐ ไลบรารีสำหรับ Arduino
https://github.com/HuskyLens/HUSKYLENSArduino

๐ ไลบรารีโปรแกรมภาษาไพทอนสำหรับ Raspberry Pi
https://github.com/HuskyLens/HUSKYLENSPython

๐ ไลบรารีสำหรับ micro:bit
https://github.com/tangjie133/pxt-huskylens

๐ ไฟล์เฟิร์มแวร์ของ HuskyLens
https://raw.githubusercontent.com/HuskyLens/HUSKYLENSUploader/master/HUSKYLENSWithModelV0.5.1Norm.kfpkg

๐ เอกสารเกี่ยวกับโปรโตคอลในการติดต่อกับ KuskyLens
https://github.com/HuskyLens/HUSKYLENSArduino/blob/master/HUSKYLENS%20Protocol.md

๐ ตัวอย่างแท็ก
https://raw.githubusercontent.com/DFRobot/Wiki/master/SEN0305/image/tags.png

๐ ตัวอย่างบล็อกสีสำหรับการทดสอบ
https://raw.githubusercontent.com/DFRobot/Wiki/master/SEN0305/image/ColorBlock.png

๐ .NET Framework 4.7.1 for K-Flash
https://www.microsoft.com/en-US/download/details.aspx?id=56116

๐ โปรแกรม K-Flash ใช้สำหรับอัปเดตเฟิร์มแวร์
https://raw.githubusercontent.com/HuskyLens/HUSKYLENSUploader/master/K-Flash.exe

๐ ข้อมูลเพิ่มเติม (ภาษาอังกฤษ)
https://raw.githubusercontent.com/DFRobot/Wiki/master/SEN0305/res/HuskyLens%20WIKI%20Document.pdf

๐ ตัวอย่างการใช้งานกับหุ่นยนต์ Maqueen plus
https://github.com/DFRobot/Maqueen_Plus_HuskyLens_TutorialMindplus_version_EN